QGIS와 광학이미지(Sentinel-2)를 이용한 화재 피해지도 제작
1. 센티널 영상은 이전 센티널 영상 다운로도(2024.06.09 - [Remote Sensing] - 센티넬 영상 데이터 다운로드) 글을 참고하여 다음 두가지 영상자료를 검색하여 다운 받는다. 1) 하나는 산불이 나기전 영상과 하나는 산불이 난 후의 영상이다. - pre-fire : S2A_MSIL2A_20230310T020651_N0509_R103_T52SCE_20230310T052054- post-fire : S2A_MSIL2A_20230313T021531_N0509_R003_T52SCE_20230313T065952 2. 산불지역을 피해도를 평가하기 위해서는 NBR 지수를 이용한다.1) 정규화 연소율(NBR)NBR(Normalized Burn Ratio)은 대규모 화재 피해지역을 강조하기 위해 설계..
센티넬 영상 데이터 다운로드
1. 다음 사이트에 접속하여 회원가입 1. https://dataspace.copernicus.eu/ Copernicus Data Space Ecosystem | Europe's eyes on EarthWelcome to the Copernicus Data Space Ecosystem, an open ecosystem that provides free instant access to a wide range of data and services from the Copernicus Sentinel missions and more on our planet’s land, oceans and atmosphere.dataspace.copernicus.eu 2. 로그인 후 DiSCOVER THE COPERNICU..
공원에 해당하는 도엽번호에 맞는 shp 파일을 추출 복사하기
1. 국립공원에 해당하는 도엽번호를 기준으로 토지피복지도를 추출하여 사용자가 원하는 폴더로 저장하는 코드아래 그림같이 세분류 토지피복지도는 88,526개의 파일이다. 여기서 필요한 도엽을 추출하는 것은 시간적 낭비가 될 수 있다. 따라서 해당되는 도엽번호만 추출하면 효율적일 수 있다. 사용하는 방법은 1. 세분류 토지피복지도 전체가 있는 src_folder, 2. 원하는 도엽만을 저장하는 dst_folder,3. 도엽번호가 저장된 CSV파일의 경로를 지정하면된다.import osimport shutilimport csvdef read_target_filenames(csv_file_path): target_filenames = [] with open(csv_file_path, mode='r',..
1. Maxent 모델을 이용해서 생물종 분포모델을 개발할 때 필요한 환경데이터를 만들 때 유용한 코드다. 2. 여기서는 rasterio 공간분석 패키지를 이용하였다. - pip install rasterio 명령어 설치된다. 3. 파일단위가 아닌 폴더 내 있는 모든 geotiff 파일을 대상으로 일괄 처리된다.import osimport rasteriodef tif_to_asc(input_folder, output_folder): # Create the output folder if it doesn't exist if not os.path.exists(output_folder): os.makedirs(output_folder) # List all files in th..
phenofit 이용한 생물계절(phenology) 분석
1. phenofit 사이트 https://phenofit.top/index.html Extract Remote Sensing Vegetation PhenologyThe merits of TIMESAT and phenopix are adopted. Besides, a simple and growing season dividing method and a practical snow elimination method based on Whittaker were proposed. 7 curve fitting methods and 4 phenology extraction methods were provided. Parametphenofit.top 2. 필요한 패키지 설치전 버전 확인1. R 버전 : [64-bit]..
서식지 선호도 차이 여부 통계 검증 - R 카이제곱 검증
데이터 형태가 다음과 같고 토지피복 유형별 야생동물 출현여부가 다른지를 통계검증하기 위해서 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간의 독립성 여부를 검증하나. 귀무가설: 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간 관련성이 없고 독립적이다.대립가설: 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간 관련성이 있고 의존적이다. 즉 토지피복 유형별 선호가 다를지를 알아볼 수 있다. 데이터를 read.csv()함수를 이용하여 불러온다.# 자료 불러오기기df table()함수를 이용해서 토지피복유형별 출현빈도를 계산한다. 사막에서 출현빈도가 가장 높고 습지가 가장 낮게 나타났다. 이러한 출현비도 차이가 토지피복 유형별 다른지를 통계검증하기 위해 카이제곱을 수행한다. 통계 검증을 위해서 R 프로그램 이용하여 chisq.test()..