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쿠다 11.8 버전과 cuDNN 8.3.3 버전을 설치하고(2023.04.06 - [머신러닝 & 딥러닝] - 텐서플로우(Tensorflow) 2.x GPU 설정하는 법(윈도우11 기준, RTX 4070 laptop GPU)) tensorflow 2.10.1버전을 쥬피터 노트북에서 이용할 때 

커널 데드( Dead Kernel) 오류가 발생하여 더 이상 작업이 수행되지 않을 때 해결방법은 다음 순서대로 확인하고 처리하면 된다.

 

1. 쥬피터 노트북을 debug 옵션을 부여해서 실행하기

 

우선 실행 중에 있는 쥬피터 노트북을 종료하고 다시 구동할 때 다음 구문으로 실행

jupyter notebook --debug

2. 쥬피터 노트북에서 딥러닝 모델 수행

 

딥러닝 모델이 수행 중에 다음과 같이  zlibwapi.dll 파일이 어디에 있는지 모르겠다. 라이브러리 경로를 확실히하라는 오류 메시지가 나오면서 커널이 종료되는 경우에 

Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!

다음 사이트에 접속해서

https://forums.developer.nvidia.com/t/could-not-load-library-cudnn-cnn-infer64-8-dll-error-code-193/218437/16

 

Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 193

We strongly believe that this issue is setup-related (Zlib). Error in your logs clearly says, unable to access zlibwapi.dll. This is a setup issue from your end. We noticed that your System is 32-bit and but you downloaded 2 types of Zlib files. Please del

forums.developer.nvidia.com

페이지 중간부분에서 zlib123dllx64.zip 파일을 다운받고 압축을 푼 다음

zlibwapi.dll파일을 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin 폴더에 복사하면 된다.

 

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