phenofit 이용한 생물계절(phenology) 분석
1. phenofit 사이트 https://phenofit.top/index.html Extract Remote Sensing Vegetation PhenologyThe merits of TIMESAT and phenopix are adopted. Besides, a simple and growing season dividing method and a practical snow elimination method based on Whittaker were proposed. 7 curve fitting methods and 4 phenology extraction methods were provided. Parametphenofit.top 2. 필요한 패키지 설치전 버전 확인1. R 버전 : [64-bit]..
서식지 선호도 차이 여부 통계 검증 - R 카이제곱 검증
데이터 형태가 다음과 같고 토지피복 유형별 야생동물 출현여부가 다른지를 통계검증하기 위해서 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간의 독립성 여부를 검증하나. 귀무가설: 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간 관련성이 없고 독립적이다.대립가설: 토지피복 유형 변수와 출현여부 변수간 관련성이 있고 의존적이다. 즉 토지피복 유형별 선호가 다를지를 알아볼 수 있다. 데이터를 read.csv()함수를 이용하여 불러온다.# 자료 불러오기기df table()함수를 이용해서 토지피복유형별 출현빈도를 계산한다. 사막에서 출현빈도가 가장 높고 습지가 가장 낮게 나타났다. 이러한 출현비도 차이가 토지피복 유형별 다른지를 통계검증하기 위해 카이제곱을 수행한다. 통계 검증을 위해서 R 프로그램 이용하여 chisq.test()..
python, R을 위한 분석을 위해 가짜 데이터 생성하기
python, R을 이용해서 데이터 분석을 하다보면, 테스트 목적이나 강의 목적으로 가짜 데이터(더미 데이터)가 필요할 수 있다. 매번 실 데이터를 이용하는 것 보다 목적에 맞게 데이터를 쉽계 생성하는 방법을 소개하고자 한다. 1. 막카루(Mockaroo) 에 접속한다. https://www.mockaroo.com/ 막카루 사이트 첫화면에서 사용자가 원하는 필드 이름, 데이터 타입, 필드별 개수비율, 전체 레코드 수를 정할 수 있다. 필드 유형에 지정하는 데이터 타입도 매우 다양하다. Type 부분에 위아래 꺽쇠를 선택하면 다음과 같이 원하는 타입을 찾아서 선택할 수도 있다. 야생동물 확명, 경위도 좌표 등을 임의로 생성되도록 선택한 수 있다. 데이터 타입에 날짜시간을 선택하면 아래와 같이 원하는 ..