[실습-03] 위성영상자료를 이용한 토지피복 지도 만들기(1) - QGIS : Semi-Automatic Classification 플러그인 설치하기

위성영상자료를 이용하는 가장 큰 이유는 산, 바다, 들, 농경지 등 지표면에 분포한 대상물체를 분류하고 분석하는데 필수적인 토지피복 분류 지도를 제작하는 것이다. 토지피복 분류는 토지피복과 토지이용을 평가하기 위한 중요한 첫 단계이다.

이 글은 토지 피복 분류를 위한 위성영상자료를 사용하는 것에 중점을 두고,  Landsat  위성영상자료를 획득하고

[2022.07.20 - [Remote Sensing] - [실습-01] Landsat 8 이미지 다운로드], 이를 오픈 소스 QGIS 프로그램을 이용하여 토지피복 분류지도를 제작하는 과정을 설명합니다.

 

이 글에서는 토지피복분류는 semi-automatic classification인 반자동 분류 플러그인을 사용하여 토지 피복 분류를 수행합니다. 플러그인은 QGIS 프로그램에서 GIS 기본기능 이외에도 특별한 공간분석을 쉽게 할 수 있는 추가 기능을 QGIS로 가져올 수 있는 선택적 도구입니다. 

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이를 위해서 맨 처음 해야할 일은 semi-automatic classification 플러그인을 설치해야 합니다. 이것은 위성영상을 이용해서 토지이용 및 토지피복 분류와 같은 다양한 유형의 래스터 작업에 유용한 플러그인입니다.

QGIS 프로그램을 실행한 후 상단 메뉴 모음에서 플러그인을 클릭하고 플러그인 관리 및 설치...를 클릭하여 플러그인을 설치할 수 있는 대화상자로 이동합니다.

 

다음 그림은 플러그인 설치 대화상자를 보여주는데 semi-automatic classification 플러그인을 찾기 위해서 검색 표시줄에 Semi를 입력합니다. 그러면 semi-automatic classification 플러그인이 표시됩니다. 이 플러그인을 선택하고 대화상자 우측 하단의 플러그인 설치 버튼을 클릭해서 플러그인을 설치합니다.

플러그인 설치가 완료되면 다음 그림에서 빨간색상으로 표시된 것과 같은  semi-automatic classification 플러그인과 관련된 도구 모음을 QGIS프로그램에서 확인할 수 있다.

다음 글에서는 semi-automatic classification 플러그인를 이용해서 토지피복지도를 제작하는 과정을 설명할 예정이다.